2023年初，ChatGPT 的出現，引發了國內外各類AIGC技術應用的爆發，讓人們看到了新世界的曙光，也感受到了迫在眉睫的劇變。無論是前沿科技產業還是整個經濟社會格局，都將因此產生巨大的變化，眾多企業將迎來價值重估，無數行業將面臨重做。

作為15年來陪伴數以十萬計創業者共同成長的產業加速平臺，創業黑馬發起了AIGC主題系列直播活動，邀請多位業內知名企業家、投資人、專家學者和創業實踐者，從軟硬件平臺視角、投資人視角、行業應用視角等維度看AIGC，共話大模型時代新機會，展現產業新力量。

本期的分享嘉賓是非凡資本合伙人胡小婧。非凡資本是聚焦在AIGC領域的全價值鏈精品投行，代表案例FancyTech，筷子科技等。旗下研究品牌非凡產研發布的《中國AIGC行業圖譜》獲得了業界廣泛認可與引用。

(資料圖片僅供參考)

在5月18日的《黑馬說》直播中，嘉賓圍繞《中國AICG行業掃描及典型應用案例》主題進行了深度論述，就AIGC的行業現狀和趨勢，以及AIGC產業生態體系架構、應用案例等問題進行探討。

以下為本次直播實錄整理：

我們在2023年2月發布了國內第一份《中國AIGC行業圖譜1.0》，涵蓋了70家發布了AIGC產品的企業；5月發布AIGC圖譜2.0，數量達到200多家，說明AIGC當前在創業圈非常火。

投早投先是當前AIGC投資的共識。2020年到2022年，中國的AIGC賽道就已經在發展了。這兩年間，行業融資規模達54.1億元，融資38次，B輪前企業融資規模達到了37.9億元。一般 B輪前融資規模占比不會超過25%，但現在占到37.9%，說明大家都是投早投先的狀態。

這其中有一筆融資值得關注，2022年11月微軟小冰獲得10億人民幣融資，可以將它看作中國AIGC開啟的標志性融資事件。

再跟大家分享一組近期的數據：2022年11月到2023年4月之間，AIGC融資規模達到22.4億人民幣，相當于過去兩年總計融資額的41.4%。可見一級資本市場對AIGC賽道的關注度驟然增加。從應用規模來看，可以參考《中國Al數字商業展望2021-2025》的數據，到2025 年中國生成式Al技術應用規模預計上升至2070億元，我認為這還是保守估計。

AI的市場是很大的，它與各個行業的結合，會帶來顛覆性作用，很多行業的市場容量會被改寫。比如微軟對open AI的注資，打破了既有的一級資本市場的交易慣例，未來很長時間內他都不需要再融資了，只需要專心于自己的技術和產品，在投融資界是有代表性的創舉。

我們來想一個問題，以AI生成圖片取代設計師的工作為例， 圖片設計行業的市場是變大還是變小了？

假設生成一張圖片的成本是500塊錢，用AI的成本可能變成幾毛錢。這樣一來，我原先500塊錢的成本被成百倍的壓縮了，行業創造的價值也會成百倍的壓縮。從這個角度來看，行業是變小了。但通過AI普通人也可以生產優質圖片了，這種情況下，圖片生產的人數或生產力被極大的釋放，市場可能又變大了。

這就是AI技術革命給市場帶來的顛覆性改變，在AI爆發的早期階段，諸多市場的大小變得很難預測，要用不同的邏輯和視角來看待。

如今，AIGC已經逐漸成為引領內容生產的新形式，為內容生產的降本增效提供了更大的空間，也為內容的新形態創新提供了更多想象空間。隨著通用大模型滲透到各行各業的各個崗位，創新會從內容延伸向新工具，甚至新需求。

以內容生產為例，互聯網早期生產的專業內容，屬于PGC內容；后面出現了內容社區叫做UGC；現階段在UGC的領域變成AI輔助UGC，信息和內容的量級再次被擴大，我們目前就處于從 UGC到AI輔助UGC的階段。

隨著語言模型越來越精準、越來越適用于它對知識的理解，也會越來越趨近高質量內容。這種情況下，會有海量內容出現，讓內容從圖文延伸到多模態，再延伸到各個場景，衍生出新的需求，激發更多創新。

接下來，為了讓大家更好的了解AIGC產業生態體系的架構，我們將其分為上游、中游、下游，這樣更好區分和理解。現在上游多數是大廠們在做的基礎模型，包含數據標注、數據平臺、底層算力支持；中游有很多模型及服務，在通用大模型、語言大模型之外，一些行業已經通過自研的方式將AIGC的能力深入到行業中應用了，會看到基于場景的優質產品出來。目前金融、醫療、零售、航天都有這樣的結合；下游看到應用層，會針對發展更加充分的內容生產、內容設計、內容分發這些場景的結合跟服務。

我也經常看到市面上組織的創客馬拉松活動，大家會快速找到一個場景，用模型和代碼組織生產，再快速的形成demo投入使用，去驗證他的想法是不是可行的。尤其在中下游能夠看到這樣一群鮮活的創業者，用這樣的方式去創造。不得不說AI創造了一個創造者的時代。

接下來，為大家展示一下此次最精彩的部分——AI應用案例。

第一個案例來自筷子科技，作為企業級商業AIGC協作平臺，他們的服務與應用主要針對短視頻生成。可以完成編拍剪投管等視頻生成的全流程。這家公司使用AI的能力將生產短視頻的效率提高了5-30倍，他們用AI一秒生成上百個視頻腳本和分鏡描述，AI混剪可以生成上百條不同的視頻，預測哪些視頻是更適合投放的。還可以選擇抖音、小紅書、視頻號等多個平臺發布。我播放的這個探店視頻就是用AI生成的，當前有8000多個贊。可以看到AI極大的解放了視頻生產的生產力，核心生產要素的增長達到了十倍速。

另一個案例來自萬有引力unigravity。這個軟件可以幫助服裝、首飾設計師做改款和測款，將設計師的工作效率成百倍提高。還有一個使用場景，就是服裝的測款。例如我是服裝店店主，不知道什么產品好賣，那么我可以借助AI生成很多衣服圖片和模特展示圖，然后到自己的私域或者店鋪先上架讓用戶下訂單。有人喜歡再下單生產。這個過程中都不需要設計師，完全可以用AI工具調節參數，形成一個全新的設計，一種CtoB的反向定制市場就展開了。

還有一個跨境出海領域的案例，產品叫做kua.ai，一般用于亞馬遜平臺，并且完全貼合亞馬遜賣家的痛點跟場景。在亞馬遜市場上，爆款邏輯是屢試不爽的，中國賣家一直在找爆款。這種情況下，賣家可以用這款工具一鍵生成商品詳情頁、陳列頁以及SEO優化等。例如我要推廣女士高跟鞋這個品類的SEO，要展示產品的舒適和休閑特性，它能非常快的生成2000字英文版本的描述，生成的內容可以直接用于投放。

還有一家在電商領域的AI公司叫Fancy Tech，他們的產品可以通過商家上傳一兩張產品圖，就可以快速生成用于廣告使用的產品視頻，這樣的視頻質量可以媲美4A廣告公司，但生產視頻的效率卻要比4A公司快多了，目前廣泛用于淘寶天貓的商品介紹視頻中。

以上的這些應用案例，他們的數據在這幾個月都非常好，比如筷子科技的月收入基本達到2-3倍的增長。kua.ai的產品在亞馬遜平臺，用19美元就可以買到，現在有上千人在付費。還有萬有引力，它極大的釋放了服飾設計師生產力，未來還會賦能更多小B賣家。這是我目前看到的，可以商用的AI產品，展現出AI對不同行業的巨大推動作用，而且都是從關鍵的場景上去做變革。

最后，從大的趨勢來看，在AI平權的時代背景下，創業機會非常大。我們認為數據+場景是關鍵壁壘，數據為先、場景為王；AI對產業的改變，很有可能是中國產業數智化的最后一公里。

創業黑馬：對于中小企業來說，中下游的創業機會是否會多一些？

胡小婧：中游跟下游的產品會更有價值，或者說現在很多人會低估了它的價值。未來可能2~3年就沒有人再說大模型這件事情了，它已經成為基礎設施了，而中游和下游會更有價值，圍繞場景和創新，更值得創業者投入。

創業黑馬：中小企業在中下游創業的窗口期能有多久？

胡小婧：行業的速率不一樣，比如工程、醫療、新能源領域，周期會慢一些。非凡在統計了大模型目前發布的產品是30多家，基本集中在大廠，但并不影響在行業或應用層做提前的布局。

創業黑馬：有沒有一些新的產業會應運而生？

胡小婧：可能性絕對存在，但現在還缺少基礎設施。比如更智能的AI助手、任務機器人，這就會有新的發展空間和市場；還有數字人，已經能看到1萬塊以內就能部署自己的數字分身，成本已經打下來了。成本下降，會有更多的人使用，新的行業會誕生。

創業黑馬：最后還有幾個問題。對于通用大模型玩家來說，生態建設是不是非常重要？to B的產品是否會先于to C的產品到來？在產業+AI時代背景下，單一生產要素有沒有可能因為AI賦能達到10倍速或者更高速率的增長？

胡小婧：通用大模型除開技術實現能力，最重要的就是生態建設，現在美國的情況是模型很多，很多都沒人用。

to B的產品先于to C的產品到來，與我的判斷一致。因為toC是基于完整的模型產品，目前國內還沒有質量特別好的底層模型；另外 toC的綜合獲客成本較高，需要資本支持，沒有to B變現快。

以筷子科技為例，目前的客戶反饋和他們的綜合測算來看，客戶的生產效率提升了5—30倍。這么大的提升，解釋了為什么它在現階段受歡迎，但如果AI改變的不是整個生產要素里面非常關鍵的一環，可能不會帶來這么明顯的收益。

預見新世界 創造新格局

2023黑馬AIGC產業峰會

將于5月27日在北京舉辦

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